创建可分析艺术品的计算机视觉和机器学习算法草稿

共时分析:艺术史学家的理论认为艺术影响力是基于艺术家在同一时期如何工作、旅行或者交往决定的。使用视觉元素和创作日期进行分析。我们认为,一个将画作中的主题和符号考虑在内的算法会比仅仅依赖于颜色、纹理等低级别特征更有效。出于这种考虑,我们使用了通过谷歌图片训练的分类算法来识别特定对象。

作者 美国罗格斯大学 Ahmed Elgammal

当您研究一幅画时,您会作出关于该画作的若干推断。例如除了理解主题外,您可能还会按照时期、风格和艺术家对其进行分类。那么,计算机算法能否像人类一样深入“理解”一幅画并轻松地进行分类呢?

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权力的本质与资本的秘密

【艺观心相】关于权力,有三条核心要点:

①权力是在社会中支配资源的能力;

②权力的本质在于为社会的运行支付(减少)成本;

③行使权力,配置资源,前提是支付(社会合作成本),而不是索取。

现在提出的“赋能”,既是“权力”的本质,也是权力的“作为”,更是获取权力的路径。如此看来,让万物互联的5G网络,就是未来的权力 获取的通道。人类历史上还从来没有任何一个系统,如移动互联网一样可以同时吸引那么多人的注意力,可以同时传递海量的信息,可以同时连接和承载全球的人类活动。

所谓新经济,就是生态经济,生态经济有三个特征:价值重构、共享及全球化。用未来定义未来,用未来定义现在,而未来十年,生态经济将重构原有的经济格局。生态共荣的背后不再是零和的博弈、你输我赢了,它强调的是共赢——把增量市场做大,形成共生、互生和再生的利益共同体。

“生态经济”不在追求“为我所有”,而是“为我所用”,有效地与外部资源发生连接。传统的产业属于线性成长,互联网企业成长是属于指数级的成长,未来什么东西值钱,已经不是通过拥有事物来判断,而是通过连接关系来判断。

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中国艺术金融科技发展年度报告 2018 ppt(高清大图)重磅发布——核心要点ABCD-PI

 

艺术金融科技(ArtFinTech)进步对艺术品市场、艺术金融的影响可以概括为,艺术金融科技的不断融合发展,推动了艺术金融科技不断融入艺术金融产业发展的过程之中。特别是在最近几年,新技术的融合会给中国艺术金融带来新的发展可能与格局,特别是基于大数据的综合服务平台技术、科技鉴定、鉴证备案技术与体系、互联网艺术金融、区块链、客户管理(客户画像)、智能投顾、数据服务、人工智能、VR\AR\MR用户体验和场景参与技术等的互相叠加和创新,不仅会催生新的业态,也会进一步推进跨界融合与业务创新、商业模式创新这一进程的深化。

本报告站在世界金融科技发展与艺术金融科技前沿,聚焦于中国金融科技产业生态发展情况,对中国艺术金融科技发展的态势与格局进行了全面、深入、系统地研究与梳理。报告主体内容分为十章四十九节:从金融科技产业生态现状分析入手,通过国内外对比,明确中国金融科技产业的发展水平和发展阶段;通过对金融科技产业各类主体的全面梳理,形成中国金融科技产业生态图谱,并分析指出当前行业生态的发展特点;系统分析了艺术金融科技的基本概念与基本特征;对人工智能、区块链、云计算、大数据等金融科技关键技术进行深入分析,展示其在金融行业的实践应用情况;从监管、个人信息保护、竞争、应用场景和人才等五个方面,探讨当前中国金融科技产业生态发展面临的挑战和困难;从融合应用、产业机遇、技术发展和政策监管等多个角度,展望中国金融科技产业的发展趋势。在最后一章,提出了十条相应的政策与建议。

版权声明:

《中国艺术金融科技发展年度研究报告(2018)》由中国文化产业智库研究中心出品
课题研究组长:西沐(中国艺术产业研究院副院长、教授、博士生导师)

主笔:西沐
主要研究人员:西沐、林奥杰、周京平、戎兵、刘晓丹
出品:中国文化产业智库研究中心

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用大都会艺术博物馆藏品来训练 AI 识别艺术品

【艺观心相】训练系统的时候,分类数据很重要,其实分类就是一种知识。专家对现有内容进行编目,分类的过程,就是把知识融合进入数据的过程。以 Google BigQuery 来说,Object分类中,艺术数据的描述就是以 大都会艺术博物馆为例。利用大都会艺术博物馆的藏品作为数据集,在 Kubernetes 上训练 TensorFlow 模型来识别艺术品,以油画图片作为输入,模型将返回可能的文化信息,例如,“Italian, Florence”艺术。 用户可以选择使用其他属性对艺术藏品进行分类,例如,按作者、时期等。

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《中国艺术金融科技发展年度研究报告(2018)》——中国文化产业智库研究中心出品


《中国艺术金融科技发展年度研究报告(2018)》

【艺观心相】当下缘起有四:一是中国经济发展进入新常态;二是“一带一路”倡议带来新机遇与挑战;三是在“互联网+”“文化+”这一大趋势推动下,中国艺术品资产化及艺术财富管理的融合能力在迅速提升;四是越来越重视新技术融合与进步对艺术金融创新发展的推动作用,大力发展大数据、云服务、人工智能与终端进步对新业态的促动作用,推进艺术金融创新发展的智能化能力与水平。在这种大的背景下,中国艺术金融科技的发展战略地位与作用,已经不断被人们所认知。
技术+金融,现代化的双翼,必然会带动古老的艺术品行业走向现代化。

《中国艺术金融科技发展年度研究报告(2018)》目录
提要二、
前言三、艺术金融科技发展的背景
1.世界艺术金融科技发展的大背景

2.中国艺术金融科技发展的现状

3.国内区块链与金融科技发展研究综述

四、互联网金融、金融科技与艺术金融科技
1.互联网金融与金融科技

2.金融科技与艺术金融科技
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艺术品上链,激活500万亿?

【艺观心相】
1、艺术品鉴证质量溯源是让艺术品实体映射进入信息网络
2、艺术品身份证——艺术品鉴证质量溯源证书的上链让艺术品映射进入价值网络
艺术品在完成“锁物”、“确权”、“上链”后,获得的艺术品身份证后,艺术品就被唯一锁定,未来在艺术品资产化、证券化、金融化、“价值发现”和司法取证乃至于各种权利和资产的线上交易提供了一种强大的技术保障和结论性证据。

艺术品上链,激活500万亿
赵磊、袁学君为到会的首批专家颁发聘书
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“中国艺术金融区块链智库”启动——艺术品“上链”

2018年7月22日上午,由中国财经研究院和中国画创作研究院共同发起的“中国艺术金融区块链智库”启动大会暨专家研讨会在北京召开。

“中国艺术金融区块链智库”启动-林奥杰受聘首批专家

“中国艺术金融区块链智库”主要任务是开展区块链技术在中国艺术金融进行前瞻性、战略性、全局性、系统性的学术研究,破解艺术与金融结合的难题,实现艺术与金融的良性循环,推动中国艺术品市场的健康发展。

“中国艺术金融区块链智库”启动-林奥杰受聘首批专家
“中国艺术金融区块链智库”启动-林奥杰受聘首批专家

“中国艺术金融区块链智库”聘任了24名首批专家,他们是目前在我国艺术、金融和大数据、区块链领域有学术成就、重要影响的专家学者(排名不分先后):

赵 磊 袁学君 傅志刚 西 沐

魏传忠 姚建铨 赵林如 王 岽

刘双舟 宁 强 曹振岭 王德恭

李献平 张志兵 戎 兵 史跃峰

叶 宽 岳 峰 黄 隽 潘 超

林奥杰 汪 京 关克宇 高 斌
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林奥杰:区块链视角下的艺术金融身份证——艺术品鉴证备案数字证书

作者:林奥杰(北京艺鉴通科技有限公司总经理,中检学会艺术品鉴证质量溯源专业委员会高级技术顾问)来源:《艺术品鉴证(中国艺术金融)》杂志2018-06

摘要:采用区块链技术的艺术品综合服务平台,将艺术品消费场景下人、物、权属、价值发现等关联,将人们在现实生活中的信用初步引入到艺术金融服务平台的价值网络中,有助于艺术家、艺术品爱好者、投资人共同创建新的社会化消费场景和全新社区,从而构建“互联网+科技+艺术”的艺术金融新动能,促进艺术品市场的进一步繁荣。

关键词:艺术品 区块链 鉴证溯源 价值互联网 物联网权属保护 艺术金融 场景化
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